Специалист по работе с системами искусственного интеллекта на транспорте

Цель программы: Сформировать у слушателей практические навыки применения технологий искусственного интеллекта для оптимизации транспортных процессов, прогнозирования грузопотоков и интеллектуальной маршрутизации на предприятиях транспортно-логистического комплекса.

  Целевая аудитория:

• Руководители транспортных предприятий и логистических центров.
• Специалисты по логистике и диспетчерских служб.
• Аналитики, занимающиеся планированием перевозок и оптимизацией маршрутов.

  Что вы научитесь делать (ключевые компетенции):

• Прогнозировать грузопотоки: Использовать инструменты ИИ для анализа данных о перевозках, выявления сезонных колебаний и планирования загрузки транспорта.
• Оптимизировать маршруты: Применять интеллектуальные системы маршрутизации для снижения пробега, расхода топлива и времени доставки с учетом дорожной обстановки и ограничений.
• Работать с данными ГЛОНАСС/GPS: Анализировать телематические данные с транспортных средств для контроля соблюдения графиков и выявления неэффективных режимов эксплуатации.
• Создавать цифровые двойники: Разрабатывать модели транспортных процессов для тестирования сценариев оптимизации без остановки реальной работы.

Основные модули программы:

1. Введение в технологии искусственного интеллекта для транспортной отрасли: базовые понятия ИИ, машинное обучение, обзор прикладных решений на транспорте, нормативное регулирование.
2. Прогнозная аналитика грузопотоков: методы сбора и обработки данных, построение прогнозных моделей, инструменты визуализации результатов.
3. Интеллектуальные системы маршрутизации: алгоритмы оптимизации, работа с картографическими сервисами и данными о дорожной ситуации, интеграция с системами управления перевозками.
4. Работа с данными ГЛОНАСС/GPS и телематикой: анализ треков движения, контроль расхода топлива, выявление отклонений от графиков.
5. Цифровые двойники транспортных процессов: моделирование, сценарный анализ, оценка эффективности предлагаемых изменений.