Искусственный интеллект в строительстве: от данных к управлению проектами

Форма обучения: Очная
Продолжительность: 16 часов
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации

Казаков Дмитрий Александрович
Доцент
Телефон: +7 (473) 271-71-50
Email: cdpo@cchgeu.ru


Описание:

   Цель программы:

Сформировать у специалистов и руководителей строительной отрасли практическое понимание возможностей искусственного интеллекта для оптимизации проектирования, управления строительством, контроля качества и логистики, а также выработать навыки для запуска пилотных ИИ-проектов на своих предприятиях.

Ключевые особенности:

  • Отраслевая специфика: Теоретические модули базируются на специфику строительной индустрии (жилищное, промышленное, дорожное строительство).
  • Прикладной фокус: Обучение работе с ИИ-инструментами, позволяющими решать отраслевые задачи
  • Управленческий подход: Акцент на интеграцию ИИ в существующие бизнес-процессы компаний и оценку экономического эффекта.

Темы:

Основные модули программы:

  1. Введение в ИИ для стройиндустрии: Цифровой ландшафт строительства. Базовые понятия Data Science и машинного обучения на примерах из отрасли (прогнозирование, классификация, кластеризация).
  2. Компьютерное зрение в строительстве:
    • Мониторинг стройплощадки с дронов и камер: Автоматический учет техники, материалов, контроль соблюдения графика и техники безопасности.
    • Контроль качества работ: Автоматизированный анализ фотоматериалов для выявления дефектов (кладка, бетонирование, отделка).
  3. Прогнозная аналитика и оптимизация:
    • Предсказание сроков и стоимости проектов с учетом рисков и внешних факторов.
    • Оптимизация логистики и снабжения (управление поставками, прогноз потребности в материалах).
    • Предиктивное обслуживание строительной техники.
  4. Генеративный ИИ и автоматизация проектирования:
    • Использование AI-инструментов для генерации идей, подготовки технической документации и отчетов.
    • Автоматизация рутинных задач проектировщика и сметчика.
Практикум: разработка дорожной карты внедрения ИИ. Слушатели работают над собственным кейсом предприятия: от диагностики проблемы и выбора технологии до расчета ROI и планирования пилотного проекта.