Специалист по работе с системами искусственного интеллекта в управлении медицинской организацией

Факультет: ФИТКБ
Форма обучения: Очно-заочная с применением дистанционных технологий (без отрыва от производства)
Продолжительность: 144 часа
Стоимость: 16000 руб.
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации

Аснина Наталия Георгиевна
Доцент
Телефон: +7(473)271-71-50
Email: cdpo@cchgeu.ru


Описание:

Программа разработана специально для руководителей среднего звена медицинских организаций (заведующих отделениями, заместителей главных врачей по лечебной и клинико-экспертной работе, руководителей параклинических служб), стремящихся повысить эффективность управления с помощью современных цифровых инструментов.

Цель программы:

Сформировать у слушателей комплекс практических компетенций для проектирования, внедрения и использования систем искусственного интеллекта в управленческой, административной и клинико-организационной деятельности медицинского учреждения.

Что вы научитесь делать (ключевые компетенции):

·       Применять ИИ-инструменты для автоматизации документооборота, аналитической отчетности и предварительного анализа медицинских данных.

·       Принимать управленческие решения на основе данных (Data-Driven Management) об эффективности работы отделения, использовании ресурсов и качестве оказания медицинской помощи.

·       Проектировать стратегию и дорожные карты внедрения цифровых решений (системы предиктивной аналитики, чат-боты для пациентов, инструменты мониторинга) в условиях ЛПУ.

·       Оценивать правовые, регуляторные и этические риски использования ИИ в медицине в соответствии с 152-ФЗ, 323-ФЗ и отраслевыми приказами Минздрава.

·       Управлять изменениями и организовывать работу коллектива в условиях цифровой трансформации здравоохранения.

Итоговая аттестация:

Защита выпускного проекта — персонального проекта (дорожной карты) по внедрению конкретного ИИ-решения в вашем отделении или медицинском учреждении.

Темы:

Основные модули программы:

1.   Введение в ИИ и цифровое здравоохранение: нормативная база и этика.

2.   ИИ-инструменты для медицинского менеджера: от анализа данных до автоматизации отчетности.

3.   Data-Driven управление в медицине: метрики, KPI и оптимизация процессов.

4. Проектирование и внедрение ИИ-решений для ЛПУ: от ТЗ до расчета экономического эффекта (ROI).